在医疗服务不断追求高效与精准的当下，为提升患者就医体验、优化医疗资源配置，特推出了医院预问诊系统，借助先进的大模型技术，实现智能化、个性化的就医指导。

   方案背景与必要性

1. 传统就医模式的局限性

2. 医疗服务的高效与精准追求

   方案目标与预期效果

1. 预问诊流程的智能化与规范化

本方案旨在通过大模型技术实现患者预问诊流程的智能化与规范化，提高患者就医准备度，辅助医生提前了解患者病情，优先诊疗过程，最终提升医疗服务整体水平与患者满意度。

2. 提升医疗服务整体水平

通过优先预问诊流程，最终提升医疗服务整体水平与患者满意度，实现医患双方的共赢。

   预问诊流程设计

1. 首次登录信息采集

2. 基于挂号信息的问题提示

精准匹配患者需求：根据患者挂号科室及所选医生的擅长领域，大模型将自动生成并提供此次就诊可能涉及的主要问题选项，帮助患者快速聚焦自身病情
提高问诊效率：通过提前的问题提示，患者可以思考与准备相关信息，同时也为后续问诊提供了初步的方向指引，有效提高问诊效率

3. 症状详情引导填写

详细症状描述的重要性：患者选择相应症状后，系统将进一步引导其填写更详细的内容，如咳嗽的持续时间、是否有痰等，这有助于医生更准确得诊断病情
系统交互的便捷性：系统支持患者以文字输入或选择预设选项的方式进行回答，方便不同操作习惯的患者使用，提高患者填写症状详情的便捷性。

   大模型技术支撑

1. 自然语言处理能力

理解患者输入：大模型具备强大的自然语言处理能力，嫩能够理解患者输入的各种症状描述，问题咨询等自然语言信息，并准确的进行分析与回应
提升交互体验：无论是口语化表述还是医学专业术语，模型都能有效识别和处理，确保患者与系统之间的交互顺畅无阻

2. 知识图谱构建与应用

3. 机器学习与模型训练

   方案实施计划

1. 技术准备与系统开发

组建专业团队：组建专业的技术团队，包括数据科学家、医学信息专家等，负责大模型的选型、定制开发与系统集成
系统开发与测试：基于选定的大模型框架，开发预问诊系统，包括前端页面用户设计、后端服务器框架大家、接口开发等，并进行系统内部测试与优化。

2. 试点运行与用户培训

试点运行：选择部分科室或医院进行试点运行，逐步推广预问诊系统，并在试点阶段收集患者与医生的反馈意见，及时解决出现的问题
用户培训：针对患者与医生分别开开展培训工作，为患者提供详细的操作指南与视频教程，帮助其了解如何使用预问诊系统进行信息填写与咨询。

   预期效果

1. 患者就医体验提升

提高诊疗满意度：患者在就诊前能够对自身病情进行更全面的梳理与准备，减少就医过程中的焦虑与迷茫，通过提前与系统互动，明确自己的问题与关注点，在就诊时能够更有效的与医生沟通，提高诊疗满意度。 
增强自我健康管理：方便患者随时查看自己的健康档案与就诊记录，了解疾病的发展过程与治疗效果，增强自我健康管理意识与能力。 

2. 医生诊疗效率与治疗提高

   总结

1. 优化就医流程的重要性

本方案旨在利用先进的人工智能技术，优化传统就医流程，提高医疗服务的效率、质量与患者满意度。 

2. 推动医疗行业的数字化转型

通过全面、细致的预问诊流程设计，综合强大的大模型技术支撑，有望为患者带来更加便捷、个性化的就医体验，为医生提供有力地诊疗辅助工具，推动医疗行业的数字化转型与智能化发展。