公司集原型设计/UI设计/项目进度跟踪/软件研发/后期运营/软件维护于一身，覆盖软件从诞生/到使用/再到维护的全流程覆盖的公司。 公司提供软件设计开发、大模型微调、AI智能体开发、系统集成、APP、小程序、公众号、网站等设计开发维护。涉及智慧农业、智能工业、大数据平台、智慧医疗、物联网、ERP、高效办公、在线教育等行业。 万青软件注重合作方的长期发展价值，期望与合作伙伴形成长期战略联盟，合作伙伴将重心放到业务发展，而万青软件为您的后端技术研发保驾护航。此外，万青软件对软件产品的生产上线，有一套完整的实践管理经验，无论是外包还是自建开发团队，都能高质量、高效的将产品推广到市场。
山东万青软件有限公司是软件设计开发、大模型微调、AI智能体开发、系统集成、APP、小程序、公众号、java二次开发、APP二次开发、信息化系统开发、上位机软件开发、网站定制开发、前端页面开发、设备联网、传感器对接、数据采集系统、广告机系统、智能控制系统、教育考试系统开发管理软件服务商。 公司以"成为客户心中靠谱的科技公司"为愿景，始终坚持站在客户的角度考虑问题，做长期有价值的事，帮助客户成功是我们的信念，只有客户用的好、客户成功了，我们做的才有价值、我们才能进步。
平台采用先进的加密技术，全方位确保诊所数据不泄露，严格符合国家和行业的信息安全标准，保障信息安全无虞。 解决传统陪诊痛点...
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建设背景 现状分析 无人机在交通领域已实现多场景落地,通过实时监控、事故勘察、流量分析及智能引导等功能提升管理效率,技术融合与政策支持推动其向智能化、协同化方向发展。 无人机在巡警领域的应用正快速扩展,凭借其灵活机动、覆盖范围广和智能化水平提升等优势,已成为现代警务巡逻的重要工具,尤其在城市监控、交通管理、应急处突等方面发挥着日益关键的作用。 无人机在城市领域已从理论探索迈向多场景实践，在交通管理、城市治理、低空经济等领域展现应用潜力，但航线规划与实际环境融合、动态优化及政策适配仍需突破。...
在诊所监管体系里，医疗精准处方监管的重要作用在于全方位确保处方的合法性、合理性和安全性，通过严格审查与监管机制，有效防止处方药的滥用和误用情况 发生，进而切实保障患者用药安全和提升整体医疗质量。 解决传统陪诊痛点...
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无人机林业管理是指在现代林业资源管理领域，通过搭载高清摄像头、激光雷达等先进设备的无人机，充分发挥其灵活便捷的优势，实现高效数据获取、病虫...
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概述 1. 技术架构 技术栈选择 后端采用Spring boot，前端使用Vue，移动端支持微信小程序、安卓、苹果和H5采用Uniapp，数据库使用Mysql、TDengine和Redis。 设备端支持ESP32、ESP8266、树莓派、合宙等，确保广泛的设备兼容性和灵活性。 2. 服务与支持...
平安夜，把祝福挂在枝头，愿幸福永远与你相伴。平安夜快乐，祝大家平安喜乐 E N D 推荐阅读： 探寻医疗执业智能监管平台：筑牢医疗质量安全防线 私域运营SCRM系统解决方案...
异地就医不熟悉医院环境时，可提前通过陪诊平台线上预约陪诊师，陪诊师线下一对一服务，提供医院环境引导、流程协助及信息支持，帮助外地患者高效完成 就医流程，减少因环境陌生导致的时间成本与经济负担。 解决传统陪诊痛点 对于客户：1.价格和服务不透明，易受骗2.陪诊员信息不透明，不安全3.陪诊员临时爽约，没保障...
无人机凭借远程操控、智能巡查等显著优势，已然成为巡警工作中不可或缺的重要辅助工具。它被广泛应用于日常巡逻、安防监控、应急处突等诸多警务场...
背 景 1. AI智能体+作为当前最优的AI应用范式，已成为开发者的必备能力。 2. AI智能体开发框架已成为程序员必须掌握的新型开发环境，其地位类似于Visual Studio等传统开发工具。 3. AI Agent正推动“人机协同”成为新常态，标志着个人与企业正式迈入AI助理时代。它能够帮助未来企业构建以“人机协同”为核心的智能化运营模式。 4. AI...
实时统计患者就诊、药品使用、医生工作量等数据，辅助管理层分析经营状况，优化资源配置，提升整体运营效益。 解决传统陪诊痛点...
无人机在消防领域的应用具有广泛的前景和潜力。在当今科技飞速发展的时代，随着技术的不断发展和无人机功能的不断创新，其性能日益卓越、应用场景不...
陪诊软件通过诊前约号、陪诊监管、护理陪护及全程陪诊，实现从诊前服务到诊后服务的全流程数字化覆盖，全方位提升就医效率与体验。 解决传统陪诊痛点...
项目背景 项目背景 中国城镇化正在加速，2019 年中国城镇化率已达 60%，百强市 GDP 占全国 GDP比重超过 70%（数据来源：国家统计局）。 园区作为城市的基本单元，是最重要的人口和产业聚集区。据市场洞察显示，90% 以上城市居民工作与生活在园区，80% 以上的 GDP 和 90%...
在医疗服务不断追求高效与精准的当下，为提升患者就医体验、优化医疗资源配置，特推出了医院预问诊系统，借助先进的大模型技术，实现智能化、个性化的就医指导。 方案背景与必要性 1. 传统就医模式的局限性 2. 医疗服务的高效与精准追求...
一、建设背景 1. 现状及痛点分析 诊所现状：诊所中医护人员的职业素养参差不齐，信息能力尚显不足，无意及有意违规医疗操作现象仍普遍存在，诊疗及职业规范性有待提高 监管部门现状：医疗产业规模迅速扩张，监管工作量大幅增加；卫健委在查处诊所执业情况时，主要依赖被动式的现场检查手段，包括实地抽查和翻阅大量门诊、住院病历及处方等，已核查是否存在违法行为 痛点分析：手段单一、方法传统，信息获取存在滞后问题；卫生监督执法人员数量有限，监管工作难以实现实时、有效和主动；对诊所违规违法诊所执业行为的监管处罚力度不足...
精准处方监管系统能够对处方中的错误和不合理用药进行精准识别，从而在源头上减少医疗风险，保障患者的用药安全。 解决传统陪诊痛点...
诊所监管平台通过推动医疗检查信息在不同医疗机构间的广泛共享、强化对检查行为的全方位监管，能有效助力减少不必要的重复检查、进一步规范诊疗行为，...
利用诊所监管AI智能摄像头，对医师空挂、无证行医、冒名行医及聘用非卫生技术人员等违法违规行医行为，进行基于医师资质的智能监测与监管。 解决传统陪诊痛点...
在患者就诊前，陪诊人员和平台会向患者发出提示，提醒其确认就诊所需携带的证件、物品等，以确保就诊过程的顺利进行。 解决传统陪诊痛点...
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