企业系统存在的难题
1. 传统接口服务存在的问题
系统对接混乱：采用点对点集成方式，借口耦合度高，集成能力及经验无法复用
数据难以流通：信息孤岛严重，数据分散在个业务系统难以产生价值
API能力未能识别：散落在各业务系统中的API服务未按领域识别归类
缺少统一集成平台：缺少统一的业务系统集成途径，数据格式/协议多样化，难以传输和集成
不能实时预警监控：数据推送出错运维人员不能第一时间得到预警|
业务能力开放困难：缺少合作伙伴分享数据和业务能力服务的便捷途径
重复开发对接系统：部分系统API功能重复开发并多次对接不同的接入方
2. 企业现状和分析
随着企业不断发展壮大，信息化作为企业发展推进的支柱力量，其建设的步伐在不断的加快，在这过程 中系统集成会占用大量的IT部门管理者的时间和精力。
企业应用现状：
系统的数量越来越多
借口类型和借口数量越来越多
系统服务供应商越来越多
新的技术（互联网应用）不断出现，如何应对？
业务部门创新需求如何去满足？
问题分析：
重复开发的接口多
借口难以重用
集成沟通成本高
借口改动的成本大
对应供应商管理的工作量大
接口变动影响范围大
对接口的管理难度大
没有统一规范和标准
3. IT部门面临的挑战
数据服务平台
1. 数据服务平台—产品介绍
数据服务管理系统是一款支持API快速生成并对外输出的数据服务产品，为客户提供安全稳定、低成本、易上手的数据开放共享服务。可以为企业各种应用提供统一的数据访问服务， 从而消除各种应用系统与数据中心的直接耦合性。 通过API接口的快速开发平台，不需要专业开发人员，以低代码的方式，通过配置实现API接口的快速开发部署。支持 API 服务的全生命周期管理，覆盖 API 创建、第三方 API 注册、发布、审批、下线、历史版本管理的整个生命周期。帮助用户规范 API 开发流程、管理 API 文档信息的同时追溯服务从生产到下线再到版本管理的各个环节。
2. 数据服务介绍
什么是数据共享服务？
数据共享服务可简单概括为将数据中台的数据共享给其他系统，或将某组织的数据共享给其他组织，主要解决数据对外快速共享的场景。
怎样生成数据服务？
按照传统方式，生成API接口，往往需要后端开发人员通过Java或Python等语言进行编写。从开始生成到对外发布整个流程较长，且一个接口开发完成后，需要测试人员再进行测试验证，整个过程下来，投入成本较高。 基于数据中台的数据共享服务产品，其将数据服务能力进行封装，大部分功能在平台产品内部完成，面向用户的功能只是连接数据源、编写查询逻辑，大幅度缩短API流程，并降低开发成本。利用标准化产品，一般开发流程如下：
平台提供六种API注册类型，满足API注册端的多样性。以低代码的方式，通过配置实现API接口的快速开发部署。支持 API 服务的全生命周期管理，覆盖 API 创建、第三方 API 注册、发布、审批、下线、历史版本管理的整个生命周期。同时追溯服务从生产到下线再到版本管理的各个环节。 
3. 数据服务—服务集成
3. 数据服务——API低代码开关
可视化“零代码”生成API，3分钟让数据快速服务化，提供开箱即用的API服务能力和轻量极ESB服务总线，精细化的数据安全管控，提高数据开放与共享效率。
4. 数据服务——API生命周期管理
5. 数据服务——API可视编排平台
6. 服务集成——轻量级ESB平台
7. 数据服务——MQ消息集成平台
8. 数据服务——AP监控中心
9. 数据服务——功能架构
10. 产品特点
多协议支持：支持使用HTTP REST、Web Service、MQ等标准协议开发服务，服务之间的数据交互报文格式支持json、xml 。
安全可控： API受限开放，实现开放能力边界可控；支持多种认证和授权方式，确保API访问安全性；通过流量控制，避免服务的过载 。
异构支持：针对不同的技术架构，不同的微服务框架，甚至不同云环境下实现统一的适配开放 。
高可扩展性：基于高性能API网关数据层，支持水平扩展，满足开放平台扩容需求 。
统一开发平台：提供可视化、自助配置开发的方式，实现API的快速开发，API上下线，提升开发和运营效率 。
数据服务化：提供统一对外数据服务接口，将经过数据治理的数据仓库或大数据平台中的数据，将数据服务化提供给业务系统，将数据能力渗透到业务各个环节 。
11. 产品价值
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